在於將資料【處理成應用上想看到的正確】
從交易資料中……
找到「有買筆電」的人：簡單
找到「沒買防窺片」的人：簡單
但找「買完筆電後一週內沒買防窺片」的人呢？
這就有點難度囉……
舉例來說，圖片是會員交易資料，裡面包括：交易日期、客戶名稱、商品名稱、商品金額等等相關資訊。
現在需要如下資料，好準備之後作分析及行銷：
1. 買過筆電但沒買過防窺片的人
2. 已經超過1個月沒有消費的人
3. 只在網站消費過一次的人
原始資料並無法直接給出這三種資料，必須透過某些邏輯判斷，即是「資料採礦」的過程：
1. 找出買過筆電的人，找出沒有買過防窺片的人，做交集。
2. 找出每個人最後一次的消費日期，看誰的最後消費日期距今超過1個月。
3. 計算出每個人消費次數，找出次數只有1的人。(同天的不同次交易，當作1次嗎？是目標嗎？)
透過上述可知，每個人的每次消費，都是正確且重要的資料，但並不需要呈現每一筆資料，卻又必須拿到並使用每一筆資料，才有辦法得到目標。
最終我們將這群人做出了3(+1)種分類，如圖透過資料採礦製作出【O,X】的欄位，至此，即可直接使用這欄位找出目標對象。
【資料採礦】的初級、中級、高級怎麼分呢？
舉例來說，如上的3類製作，都屬於初級，或使用Excel樞紐分析表即可處理的，最簡單的如：每月營收、每人總消費金額等等。
當條件越多，所需撰寫語法越多，甚至搭配統計值，所耗工時越長，則難度會漸漸傾向中級甚至高級。例如：「漲停板隔天，也漲停板的機率？」屬於初級，「連續兩個月的波動介於正負10%間，則未來半年先漲10%的機率是多少？先跌10%的機率多少？半年不漲不跌介於正負10%間的機率多少？」這就屬於中高級採礦的範疇了。
資料採礦可能乍看會覺得，嗯？不就肉眼看一看、Excel樞紐分析表拉一拉就好，有什麼了不起的？如果現在只有如圖片中十幾筆資料，確實人工處理就好，但當現在若資料有幾十萬筆……甚至如健保局資料有十幾億筆，千萬不要浪費生命用人工方式去處理。
尤其高級採礦的技術，放眼業界，能達到這樣專業水準的專家也已經不多了。
請儘管相信專業，交給專業。