#小馬閒聊系列文
小馬我很高興看到有越來越多AI領域工作者，願意跳出來面對這件事，跳出來的人也越來越大咖。Rohit Prasad，他是Amazon副總裁兼Alexa首席科學家，2021/1/7發了篇文章大膽表態：圖靈測試已經失去了意義，是時候建立一個新的AI衡量標準了。(科技橘報新聞連結)
我在2019/6出版的零門檻秒懂AI的那本書裡就提到過：AI界需要新的圖靈測試。
原因在於，圖靈測試是以【使用者角度】，去判斷「對面」的反應是人類還是電腦，如同我書中所提，下圍棋發現「對面這傢伙也太強」進而認定它是電腦不是人類，這樣反而沒通過圖靈測試，而說該台電腦(例AlphaGO)不算是AI，這才真的有夠荒謬。
當今在斷定「這是不是AI」的人，絕大多數並非以【使用者角度】，而是以【製作者角度】。AI領域者也彼此文人相輕，例如又多數人認為「除非是透過機器學習製作，否則不算AI」，但這就與【使用者角度】相衝突。
對使用者而言，他根本不知道他面對到的反應，到底是不是透過「機器學習」所訓練出來的啊！
圖靈測試，就面對到這種最矛盾的問題，到底，「AI的定義、判斷是不是AI」，要由【使用者角度】來定義，還是要由【製作者角度】來定義？
不過透過這則新聞，也可以了解到，現今是個「AI定義未定論」的時代，公說公有理、婆說婆有理，你說我用判斷條件(IF)做出來的自動化不叫AI，我說你用機器學習做出來的成效沒有我用判斷條件(IF)做出來的成效好你才不是AI。
現今就是個這樣定義模糊不清的AI定義大雜燴時代。沒有人可以劃清門檻決定誰做的東西是不是AI。
但…誰又能來決定呢？誰要來登高一呼呢？