可能最近某個「看你我有緣，這有本如來神掌，算你十塊錢就好。」的Python課程剛開，打著不需要程式基礎的噱頭，吸引了一堆新手加入，也因此收到了許多相同的問題：為什麼對表2做動作，卻連表1也一起變化了？
在處理結構化資料(DataFrame)的過程中，為了因應後續不同處理方法，通常會保留一份原始資料，完整複製一份出來，針對複製的那份資料作處理。但處理著處理著，卻發現原始資料不見了，或原始資料也被處理了……
如影片舉例，真要複製一份表出來，不能只寫【df2 = df1】，而必須運用copy套件，寫成【df2 = copy.deepcopy(df1)】才是正解。但當然，這意味著它將使用更多的記憶體和暫存空間。
Python傲嬌較令人難以捉摸的，在於某些執行其實Python知道「你這麼寫有問題」，並有提出警示(warning)，但「嗯哼~沒關係我還是讓你執行吧~」。這也讓許多玩家(!?)忽略了那些警示，而只單純看到可以執行成功，卻沒意識到執行成功後的內容並非自己想像。