珵式馬免費分享：Covid19新冠肺炎台灣分佈與趨勢圖
隨著疫情嚴峻，我們不斷在思考有什麼能貢獻心力的地方，發現CDC記者會上公布的，大都是較嚴重的疫區和數據，但我相信368鄉鎮各地居民，會更想了解自己所處鄉鎮鄰近周遭的確診人數及變化狀況。
因此做了這個「Covid19台灣分佈與趨勢圖」，希望能提供大家更清楚的數據資訊。因此一反過往不在乎觸及率的態度，希望這套工具能讓越多人用越好。
說來無奈，身為數據分析研究者，若取得不到更細部更深入的資料，其實能做的大概也只有這樣。
曾寫過幾次信給CDC，希望能取得一些細節資料，自認有能耐可以做到「推估下一個疫情爆發的鄉鎮」，透過結合內政部數據(出生率死亡率、遷入率遷出率、老化指數、高齡人口等等手邊共有25個指標)，跑個機器學習，導出這個預測結論，我認為並不困難。
但也能理解CDC目前肯定焦頭爛額，無暇顧及名不見經傳的小廠商需求，也甚是合理。得到推測是一回事，推測後該怎麼做是另一回事，就已經沒病床了，就算推測這鄉鎮會爆發，也愛莫能助，我理解，但…還是希望能做點什麼。
雖然不太樂觀，仍是期待疫情能趕快過去，大家回歸正常生活，加油加油。覺得有什麼小馬我能貢獻專業之處，也請各路朋友不吝提出指教，謝謝大家。