在「複合式條件」下，我們很常被委託計算例如：肇事責任比例、影響比例，當然也需要向委託人說明，到底是怎麼計算的？
而且…其實沒那麼好一語道盡。
這邊舉個簡單的例子，提供給大家參考。
如圖所示，以下何種描述正確(複選)？
A. 受雨天影響，遊客比例下降44%。
B. 受疫情影響，遊客比例下降44%。
C. 受疫情及雨天影響，遊客比例下降44%。
D. 其中，疫情使遊客比例下降20%，雨天使遊客比例下降24%。
E. 其中，疫情使遊客比例下降20%，雨天使遊客比例下降30%。
從D，基於20/(20+24)=45.5%、24/(20+24)=54.5%
F. 遊客人數下降，疫情影響占45.5%，雨天影響占54.5%。
從E，基於20/(20+30)=40%、30/(20+30)=60%
G.遊客人數下降，疫情影響占40%，雨天影響占60%。
正確答案是：C、E，
G，可能對，也可能不對。
首先討論ABC，看著這張表格，相信沒有人會答錯。但是，無論政府機關、媒體記者，會很容易直接拿「100 vs. 56」，並說答案是A或B，論述此為單一原因造成。
實則不然。
接著討論DE，不少人對於「比例」容易產生誤解或直覺上的誤會，例如認為疫情讓100變成80，雨天讓80變成56，總計下降了44%(這沒錯)，而疫情下降了20%、雨天下降了24%(這就錯了)，因為試圖讓20%+24%=44%。
%數除非分母相同，否則不能相加減，因為%數是一個具備「分子分母」觀念的數值，只要問一句話就知道24%的想法並不正確：「24%的分子是多少？分母是多少？才算出24%的呢？」這肯定無法回答，因為%數只會藉由相除得到，而不能透過%數相加減(除非分母相同)。
正確來說，100變成80下降了20%沒錯，但80變成56是下降了30%。
換言之，縱使表格上面沒有疫情爆發前雨天的數據，我們也可以推測，其應為100下降了30%變成70，70再因為疫情下降20%變成56。
前面例子，20%的分母是100、30%的分母是80；後面例子30%的分母是100、20%的分母是70。
分母不同，不能去討論%數加總。
當然，接著我們也常遭遇這樣的問題：「你說一個下降20%、一個下降30%，那不是應該總共要下降50%嗎？為什麼總共只下降了44%？你是不是算錯了？」這題留待最後回答。
然而，儘管我們更傾向以這樣的數據去呈報：
E. 疫情使遊客比例下降20%，雨天使遊客比例下降30%。
G. 遊客人數下降，疫情影響占40%，雨天影響占60%。
我們知道，大家還是很喜歡看%數相加，因為這樣很直覺。所以確實可以把分母拉到同一個水平，也就是加權的概念，來讓%數相加，即是44%*40%=17.6%、44%*60%=26.4%，進而這樣說明：疫情與雨天總計讓遊客人數減少44%，其中減少的17.6%屬於疫情影響、減少的26.4%屬於雨天影響。
以白話解釋是，當今天減少遊客44人時，因為已知疫情影響40%，雨天影響60%，因此平均下來這44人有17.6人是疫情影響、26.4人是雨天影響。
但上面這個%數相加解法並不好的原因在於，會有這樣的疑問：晴天下，已知100人裡面有20人受疫情影響了，為什麼雨天反而只剩下17.6人？
因為這中間會有「雙重條件」的問題，100人裡有20人因疫情影響、100人裡有30人因雨天影響，但實際上並非20+30共50人決定不出門，而僅有44人。這表示其中有6人，只要遭遇疫情或雨天任一種，就會選擇不出門，換言之：
14人：不論晴雨，無疫情則出門有疫情則不出門。
24人：不論是否有疫情，晴天則出門雨天則不出門。
6人：必須無疫情且晴天，才會出門。
56人：不論晴雨、不論是否有疫情，都會出門。
換言之，若還是想要把%數作加總，那更正確的論述其實是：減少的44%中，有14%為僅疫情影響、有24%為僅雨天影響、有6%受疫情或雨天任一影響。
同理，更正確的肇事責任，會將100%分為：
「疫情」方責任：14/44=31.8%
「雨天」方責任：24/44=54.6%
雙方共同責任：6/44=13.6%
這也是為什麼有時候各位看到肇事責任比，相加不是100%的原因，因為它可能只列了31.8%和54.6%，也就是只列出「能確認單一方責任的肇事責任比」，不列雙方共同責任。
然而，因「共同責任」這件事其實不好描述或定義(畢竟本例相當單純)，但一方面「加總不是100%」有時也很難讓長官們認同，所以若僅單純針對雙方去劃分並要加總100%，則如前所述……
要嘛
「疫情」方責任：40%
「雨天」方責任：60%
或
「疫情」方責任：31.8%/(31.8%+54.6%)=36.8%
「雨天」方責任：54.6%/(31.8%+54.6%)=63.2%
差別在於，前者包含了共同責任，後者沒有包含共同責任但以加總100%為加權值。但有時侯，100萬要賠40萬還是賠36.8萬，畢竟差了三萬二，大家還是會斤斤計較的。至於哪個比較正確，就「公說公有理、婆說婆有理」了。
這已經是最簡單的狀況，如果「疫情」和「雨天」互為內生變數，例如雨天增長了疫情爆發的可能，可以想見雨天的責任會更大，但多大？要怎麼算？這就更考驗專家的數學能力和論述能力了。
也因此如上各種，也因應不同單位，不同想法，而有不同結果，我們常戲稱為【一個肇責，各自表述。】